ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ମଧ୍ୟରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିର ଇନୋଭାଇଭାଟିଭ୍ ପ୍ରୟୋଗ ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟତର ଧାରା |

କୃତ୍ରିମ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (AI) ରଦ୍ଦ IPRACKIVLOR ଦକ୍ଷତା ସହିତ ସେଲ୍ଫାର୍କାରୀ ଶିଳ୍ପକୁ ପୁନକ୍ତି କରୁଛି | ରୋଗର ପୂର୍ବାନୁମାନ ଠାରୁ ସର୍ଜିକାଲ୍ ସହାୟତା ପାଇଁ, ଆଇ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଅବିଭାଧୀନ ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ନବୀକରଣ ଘଟଣାକୁ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ଶିଳ୍ପରୁ ନବୀକରଣ କରୁଛି | ଏହି ଆର୍ଟିକିଲ୍ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସକ୍ଷୀରେ ଥିବା ପରଦାରଙ୍କର ସାମ୍ପ୍ରତିକ ସ୍ଥିତି ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବ, ଏହାକୁ ମୁହାଁମୁହିଁ ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟତ ବିକାଶ ଧାରା |

1 ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟକରେ ଆଇର ମୁଖ୍ୟ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ |

1 ରୋଗର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ନିରାକରଣ |

ଆଇଟି ଚିହ୍ନଟରେ AI ବିଶେଷ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା ଶିକ୍ଷା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ, ଅକ୍ଟ୍ୱିଟି ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ଅସ୍ୱାଭାବିକ ଭାବରେ ସେକେଣ୍ଡରେ ବହୁ ପରିମାଣର ଚିକିତ୍ସା ପ୍ରତିଛବି ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ:

କର୍କଟ ରୋଗ ଇମେଜିଙ୍ଗ୍ ଟେକ୍ନିଙ୍ଗ ଟେକ୍ନିଙ୍ଗ: ଯେପରିକି ଗୁଗୁଲର ଗଭୀରତା, ସ୍ତନ କର୍କଟ ର ସଠିକତା ଉପରେ ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟମାନଙ୍କୁ ଅତିକ୍ରମ କରିଥଲେ |

ହୃଦ୍ ରୋଗ ସ୍କ୍ରିନିଂ: ଆଇ-ଆଧାରିତ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋକାସିଓକାରାଇଜ୍ ଆନାଲିସିସ୍ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଶୀଘ୍ର ଜରିମାନା ଆରୁଥମିଆ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ ଏବଂ ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ଦକ୍ଷତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିପାରିବ |

2 ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଚିକିତ୍ସା |
ରୋଗୀମାନଙ୍କର ବୃଥା ତଥ୍ୟ, ମେଡିକାଲ୍ ରେକର୍ଡ ଏବଂ ଜୀବନଶ yle ଳୀ ଅଭ୍ୟାସ, ଏବଂ ଆଇଟିଷ୍ଟିକା ଅଭ୍ୟାସ ସହିତ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଚିକିତ୍ସା ଯୋଜନାଗୁଡିକ କଷ୍ଟମାଇଜ୍ କରିପାରିବ, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ:

କର୍କଟ ରୋଗୀଙ୍କ ପାଇଁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଚିକିତ୍ସା ସୁପାରିଶ ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ IBM Watson Oncogoly Plinnformpalireated ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି |

ଦ୍ରୁତ ଶିକ୍ଷଣ ଆଲଗୋରିଦମ ରୋଗୀ ଜେନେଟିକ୍ ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଡ୍ରଗ୍ କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିପାରିବ, ଯାହା ଦ୍ the ାରା ଚିକିତ୍ସା ରଣନୀତିକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବାରେ |

3 ସର୍ଜିକାଲ୍ ସହାୟତା |
ରୋବଟ୍-ସହାୟକ ଅସ୍ତ୍ରୋପଚାର ହେଉଛି AI ଏବଂ medicine ଷଧର ଏକୀକରଣର ଅନ୍ୟ ଏକ ହାଇଲାଇଟ୍ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଡା ଭିନସି ସର୍ଜିକାଲ୍ ରୋବଟ୍ ଉଚ୍ଚ-ସଠିକତା AIVERIOR ସାଇଡ୍ କୁ କମ୍ କରିବାକୁ ଏବଂ ଅସ୍ତ୍ରୋପଚାର ପରେ ପୁନରୁଦ୍ଧାର ସମୟକୁ ଛୋଟ କରିଥାଏ |

4 ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ପରିଚାଳନା
ସ୍ମାର୍ଟ ମେଦିନେବଲ୍ ଡିଭାଇସ୍ ଏବଂ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ମନିଟରିଂ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ଆଇକୁ ଅଙ୍କ ଆଲଗୋରିଦମ ମାଧ୍ୟମରେ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଡାଟା ଆନାଲିସିସିସ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ:

ଆପଲ୍ ୱାଚରରେ ହୃଦୟ ରେଟ୍ ରେଟ୍ ରେଟ୍ ମନିଟିଂ ଫଙ୍କସନ୍ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କୁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପରୀକ୍ଷଣ କରିବାକୁ ମନେ ପକାଇବା ପାଇଁ ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କୁ ଅଧିକ ପରୀକ୍ଷା କରିବାକୁ ମନେ ପକାଇବା ପାଇଁ AI ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରେ |
ସ୍ଜନେସ୍ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ AI ପ୍ଲାଟଫଲେମ୍ ଯେପରିକି ସୁପର୍ଣ୍ଣିଫିମ୍ ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟର ଉନ୍ନତି କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିଛନ୍ତି।
2। ଡାକ୍ତରୀ କ୍ଷେତ୍ରରେ AI ଦ୍ୱାରା ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜଗୁଡିକ |
ଏହାର ଶକ୍ତି ଆଶା ସତ୍ତ୍ they ଼ି, ଆଇଟି ମେଡିକାଲ କ୍ଷେତ୍ରରେ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଆହ୍; ାନୁଖ୍ୟ ସାମ୍ନା କରେ:

ଡାଟା ଗୋପନୀୟତା ଏବଂ ନିରାପତ୍ତା: ଡାକ୍ତରୀ ତଥ୍ୟ ଅତ୍ୟନ୍ତ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ, ଏବଂ ଆଇ ଟ୍ରେନ ଟ୍ରେନ ମଡେଲଗୁଡିକ ବୃହତ ତଥ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଗୋପନୀୟତା କିପରି ସୁରକ୍ଷା ପାଇଁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ପରିଣତ ହେବ |
ଯାନ୍ତ୍ରିକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ: ଆଇ ମଡେଲଗୁଡିକର ବିକାଶ ଏବଂ ପ୍ରୟୋଗର ମୂଲ୍ୟ ଅଧିକ, ଏବଂ ଛୋଟ ଏବଂ ମଧ୍ୟମ ଆକାରର ଚିକିତ୍ସା ଅନୁଷ୍ଠାନ ଏହା ଦେଇପାରିବ ନାହିଁ |
ନ ical ତିକ ସମସ୍ୟା: ଆଇ ରୋଗ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ଏବଂ ଚିକିତ୍ସା ନିଷ୍ପତ୍ତିରେ ଏକ ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରେ | ଏହାର ବିଚାରଟି ନ ical ତିକ ଅଟେ କି?
3 କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିର ଭବିଷ୍ୟତର ବିକାଶ ଧାରା |
1 ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ୍ ଡାଟା ଫ୍ୟୁଜନ୍ |
ଭବିଷ୍ୟତରେ, ଆଇ ଜେନୋବିଙ୍କ ତଥ୍ୟ, ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ମେଡିକାଲ ରେକର୍ଡ ସହିତ ଅଧିକ ପ୍ରଶଂସକ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଡିସ୍କ, ଇମେନ୍ରୋନେଣ୍ଟିକ୍ ମେଡିକାଲ ରେକର୍ଡ ସହିତ, ଇମେନ୍ରୋନେଣ୍ଟିକ୍ ମେଡିକାଲ୍ ରେକର୍ଡ ସହିତ, ଇମେନୋ ମେମିକାଲ୍ ରେକର୍ଡଗୁଡିକ, ଇମେଜିଙ୍ଗ୍ ଡାଟା ଇତ୍ୟାଦି, ଇମେଜିଙ୍ଗ୍ ଡାଟା ଇମେଜିଙ୍ଗ୍ |

2। ଡେଲେଣ୍ଟିଡ୍ ମେଡିକାଲ୍ ସେବା |
N ମୋବାଇଲ୍ ମେଡିକାଲ୍ ଏବଂ ଟେଲିଗ୍ୟିକାଇନ୍ନ୍ ସେବାଗୁଡିକ ସୁଦୂରାନ୍ତରେ ବିଶେଷତ, ବିଶେଷତ imit ରାଇଜ୍ ଅଞ୍ଚଳରେ ଅବସ୍ଥିତ | କମ୍ ମୂଲ୍ୟରେ ଆଇ ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ସ୍କାର୍ସ ମେଡିକାଲ୍ ଉତ୍ସ ଥିବା କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡିକ ପାଇଁ ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରିବେ |

3 ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ drug ଷଧ ବିକାଶ |
ଡ୍ରଗ୍ ବିକାଶ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଆଇର ପ୍ରୟୋଗର ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକ ପରିପକ୍ୱ ହେବା ପରି ଦେଖାଯାଏ | ଅଙ୍କ ଆଲଗୋରିଦମ ମାଧ୍ୟମରେ ଡ୍ରଗ୍ ଅଣୁଗୁଡ଼ିକର ସ୍କ୍ରିନିଂ ନୂତନ drugs ଷଧର ବିକାଶ ଚକ୍ରକୁ ବହୁତ ଛୋଟ କରିଛି | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଇସମିକୋ medicine ଷଧ ଫାଇବ୍ରୋରୋଟିକ୍ ରୋଗର ଚିକିତ୍ସା ପାଇଁ ଏକ ନୂତନ drug ଷଧର ମାଲିକ ହେବାକୁ ଥିବା AI ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ଲୀଙ୍କୁ ଏକ ନୂତନ drug ଷଧର ବିକାଶ କରିବାକୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲେ, ଯାହା ମାତ୍ର 18 ମାସ ମଧ୍ୟରେ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ପ୍ରବେଶ କରିଥିଲେ |

4 AI ଏବଂ ମେଟାଭର୍ସର ମିଶ୍ରଣ |
ଡାକ୍ତରୀ ଶେଟାଭର୍ସର ଧାରଣା ଉଦୀୟୃତ | ଯେତେବେଳେ AI ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସହିତ ମିଳିତ ହୁଏ, ଏହା ଏକ ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ସିରୋଗିକାଲ୍ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପରିବେଶ ଏବଂ ସୁଦୂର ଚିକିତ୍ସା ଅଭିଜ୍ଞତା ସହିତ ଡାକ୍ତର ଏବଂ ରୋଗୀ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ |